<行前通知>(#74) TINVA Monthly Pitch咖啡小聚 (AilumiQ/ 旭鴻智能)

  • 活動起始:2025-11-20 14:00:00
  • 活動結束:2025-11-20 16:00:00
  • 報名截止:2025-11-19 16:50:00
  • 活動地點:台北市松仁路32號14F (新光銀行大樓太子集團 office, 捷運市政府站)
  • 活動地址:台北市松仁路32號14F (新光銀行大樓太子集團 office, 捷運市政府站)

<<行前通知>> 11/20 

<<TINVA Monthly Pitch >>

Hello, good day

我們已經收到您的報名參與. 歡迎蒞臨 ~

TINVA 咖啡小聚_第74場

TINVA Monthly Pitch_#74

 

  • Date: 11.20 (Thurs), 14:00-16:30 (13:30 開始報到)
  • Venue: 北市 松仁路32號14F ( 新光銀行大樓 太子集團總部辦公室 捷運藍線市政府站 走路3分鐘抵達)


*** (小叮嚀) 請大家攜帶 "足夠的名片" 蒞臨會場盡情交流 !!!!!!

 

(#74) TINVA Monthly Pitch咖啡小聚 (AilumiQ/ 旭鴻智能)

【TINVA訊息活動與各項連結為”會員專屬”權益, 歡迎您加入協會成為會員!】

  1. 點選連結加入協會:https://tinva.org/member/join
  2. 線上刷卡可繳會費,非常簡便!!!

** 新會員繳費 >>

新會員"個人": 入會費($2,000)+常年會費($3,000) https://tinva.org/pay/detail/13

新會員"團體": 入會費($1萬)+常年會費($1.5萬) https://tinva.org/pay/detail/12

** 2025常年會費繳費 >>

2025 個人常年會費 ($3,000) https://tinva.org/pay/detail/49

2025 團體常年會費 ($1.5萬) https://tinva.org/pay/detail/50

** 2026常年會費繳費 >>

2026 個人常年會費 ($3,000) https://tinva.org/pay/detail/55

2026 團體常年會費 ($1.5萬) https://tinva.org/pay/detail/56

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2025.11.20【TINVA Monthly Pitch咖啡小聚】#74

絕對精彩!!!

 

11.20

台北各方資源豐沛, 活動的實質效益佳, 受到大家一致好評, TINVA 新創團隊也精選 相對成熟、deep tech 又具市場性的團隊與大家見面。咖啡小聚時間為【週四】!現在就進官網報名與會吧!熱烈歡迎大家蒞臨與會 !

  1. Date: 11.20 (Thu), 14:00-16:30 (13:30開始報到)
  2. Venue: 台北市信義區松仁路32號14F (太子集團總部)

(新光銀行大樓 捷運藍線市政府站 走路3分鐘抵達)

  1. 報名連結: https://tinva.org/calendar/detail/569

 

>> AilumiQ 來成光子科技 https://www.ailumiq.com/

AilumiQ 致力於通過先進的自動化系統和機器學習 (Machine Learning, ML) 技術,革新量子點的製造流程。SWIR 硫化鉛 (PbS) 量子點: 專注於生產波長範圍在 900 至 2300 nm 的客製化短波紅外量子點奈米粒子。高通量合成與配體交換 (Ligand Exchange): 採用機器學習整合的自動化生產系統,實現高通量 QD 合成和原位 (in-situ) 配體交換。這種自動化、數據驅動的生產方式旨在確保 SWIR QD 產品的精確性、可擴展性,並優化生產過程中的即時品質控制。我們扮演在半導體供應鏈中推動合作開發,包括晶片設計、晶圓代工、封裝和測試等生態系統,以確保其 QD 材料能無縫整合到 CMOS 等半導體設備中,滿足 SWIR 成像的嚴苛要求。

>> GaslineAI 旭鴻智能 https://twlng.com/

用AI燃燒兼減碳? Gasline AI旭鴻智能揭密智慧燃燒技術. 共同創辦人李達生在Computex 2025現場接受《EE Times》專訪,分享公司如何運用AI強化燃燒控制技術,達到降低15%燃料消耗、減碳高達25%的驚人成效。GaslineAI旭鴻智能的技術創新不僅在於燃燒控制的精準性,更結合了即時影像分析、強化學習和多重回饋機制,能夠動態調整火焰燃燒狀態,為工業排碳問題帶來全新解法。團隊如何從在台北科技大學的研究成果出發,最初專注於垃圾焚化爐的燃燒優化,進而將技術延伸到天然氣與工業鍋爐。如今,研究團隊的解決方案已被應用於台灣五個實際廠區,包括台積電在內,展現了技術的成熟與市場驗證。
 

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